英《经济学人》：电子病历数据研究更进一步在疫情中脱颖而出

近来，哈佛大学曾三度参与的一项研究课题重大项目（OpenSAFELY）推测了导致新冠病毒里面风致死的一个有，该重大项目分析方法了1740万苏格兰人的其网站有益原始数据，是当今最大规模的原始数据样本研究课题。苏格兰《经济学者人》华尔街日报同一天发表社论表示该研究课题的分析方法方式是对假造分布式计算依靠的革新，让研究课题人员再次在保障症状个人信息的同时，充分依靠海量诊疗原始数据里面的有效信息展开研究课题。

这项研究课题以苏格兰大约1740都来的专科诊疗机构假造以及其里面5683例由新冠里面风导致的死亡病例作为研究课题并不一定，其研究课题规模和详实相对原则上前所未有，该社论现有早就发表文章在中医预印本平台MedRxiv上。《经济学者人》在新书《静电假造原始数据研究课题新方式在疫情里面脱颖而出》的掩蔽社论里面问到，若是在非疫情时期，这种大规模的快速提炼分析方法有益原始数据是不可能顺利完成的，仅是赢得原始数据许可，就须要几个月甚至几年时间。

而该重大项目从想法产生到研究课题发表只用了42天的时间，疫情的迫切性当然是一之外，另外也是由于该研究课题用到革新的分布式计算依靠方法。缺少该技术及原始数据的是诊疗软件公司TPP，其日常为大约5000都来存储器静电有益档案。此次研究课题方式的技术性在于，研究课题团队仍未对任何静电假造原始数据进行时复制和转移，而是通过专门改写的程序在，五小在TPP的原始数据里面心内外进行时分析方法。而且，研究课题团队仅仅通过专用的安全和连结参阅症状记录，所有对静电假造的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得研究课题团队在诊疗原始数据个人信息之外赢得了苏格兰最严苛的诊疗原始数据管理组织起来MedConfidential的认可。

社论称这类通过采石场静电假造助力改善卫生保健服务方式也的研究课题岌岌可危起步之前，而这种方式也之所以用到在苏格兰，一之外，苏格兰各地区诊疗服务框架（NHS）隔开的诊疗市场转变成了TPP这类包括海量症状静电假造的公司。另一之外，这种以专科医师作为诊疗服务初诊环节的标准方式也，使得专科诊疗机构假造包括最为非常丰富、并存的原始数据集合，其原始数据可谓包罗万象。

这一研究课题的为首法律顾问、哈佛大学的两班·高达可（Ben Goldacre）哈佛大学表示，苏格兰是“全球唯一包括可充分利用这些分析方法所需的原始数据规模的各地区”。

《经济学者人》提到，这种新方式的为广泛采用有望造成了重大影响。这这样一来静电假造系统设计将不仅仅是原始数据的存储器，而更将成为药理学能源供应里面的积极这两项，还可以随着生物科学的效益而总括。此外，这对于运用中医的AI的发展除此以外尤为重要，因为AI除此以外须要依托大量经过组织起来筛选的原始数据，才能足够准确地探究疾病。